花大钱挖专家养AI，最后却被AI抢饭碗，这波操作太扎心

博士毕业没等到讲台，先等来猎头的AI邀约

年初获得博士学位后, 原本憧憬着站在大学讲台上施教树⼈育⼈, 却怎么也没料到第一个找上门来的会是猎头。对方向我递来一份看起来似乎光鲜亮丽的工作——去教授人工智能怎样去出题、去授课、去批改论文。这份工作的核心任务, 恰恰正是要把我这十几年刻苦攻读所积累的专业能力全都打包输送输出给机器。

时薪折合的37美元数字极具诱惑力, 在南非这样的国家里当地的最低时薪仅2美元出头这样的薪水收入还相当于当地标准的十余倍, 青年失业率达到47.4%的现实环境里像这样的高薪兼职几乎没人能够轻易轻易无法拒绝。

Outlier、Mercor、Surge等平台于全球范围以内正猎取博士、律师、工程师等高端人才, 它们早已目标跳开传统数据标注领域, 而是精准搜刮了各行各业里核心判断力, 这正是白领工作者最值钱、最机器所难以被复刻的能力。

这些招聘从不直白披露最终服务对象, 入职需签署严格保密协议, 时薪从数十美元到数百美元不等, 但很少有人意识到, 自己正在成为训练替代者的一环, 连带着全程紧巴巴绷着个秘密弦似的神经过活, 连周遭熟人随口攀谈提及类似话题都要耳朵猛地支棱起数分生怕漏过半字误半句。

面试进行过程中, 招聘那方不断念叨AI仅是辅助器具, 只能减缓人类包袱。但心思严谨的人立刻会发觉矛盾的地方: 倘若AI已经能够单独搞定备课、出题、批阅全部流程, 市场究竟为什么还得需要海量真实任教人员?

这招聘模本质本就在利用发展中国家人力成本优势, 本国优质职位紧俏, 年轻群体失业率高得离谱, 高端人才找不到匹配岗位。相比而言, 远程AI兼职薪资完全压过本地市场, 造就了难以抵挡的诱惑。

往长远看, 这一形式对全行业年轻人形成毁灭性打击后, 当AI全面掌控工作流程与行业范式, 企业也不再用从零始培育新人, 入职岗位消失, 职业上升通道被直接堵死。

科技圈总在宣扬人人机协同、互补共创的美好愿想。但剥开包装精致的话术糖纸, 真相就太扎眼: 诸多所谓的协同, 实质不过属人类亲手培育自身替身啊！现在的高薪诚然真实, 代价却是全行业后续的就业生态。

从业者理应拥有知情权选择权, 不应为了谋生被迫训练可能毁掉自己从业者职业的系统。政策层面亟需正视这种新型的新型剥削, 明确从业者的知识产权归属, 制定公平公平的合作规则。

更根本的问题是创造更多优质本土岗位, 让普通人不必在养家糊口和职业未来之间, 做十分非常之艰难抉择取舍。少数特殊的个人群体有人可以抵住外来金钱下的工作高薪的种种外部利益优厚诱惑, 但千千万万处境境况十分类似一样的普通人普通人未必有这份足够的资本与自信心底气。

这场招聘背后所显露反映的是一项深层固有矛盾: 训练AI需要靠人类专家们的专属有效输入, 但AI一旦学会后却要直接性取代这些专家, 发展中国家的一批有高端专业才华人才却也因此首当其冲, 自然演变为这场核心技术革命下不得不成为的实际牺牲品。

行业需要建起更通透的合作机制, 令每个位参与者全然清晰知晓自身的劳动成果将被如何动用运用。与此同时, 政策制定者应重点关切此类新型剥削对于就业就业市场的长远深彻影响功用, 杜绝专业知识能力被贱价薅取收取过后反咬当初的创造者本身。

对于亲手训练自身替代者这般现象, 你有着怎样的看法? 你可否愿意因着高薪参与这类AI训练的相关工作? 多多欢迎自各位评论区里共享你的看法！